茶之缘，春困也是茶之道。

在这一波AI浪潮中，秋乏大模型的应用将进一步降低智能体的开发成本，使AI服务变得更加经济实惠，从而让广泛的用户群体受益，实现服务的大众化。求职者可与小顾对话，夏无获取岗位推荐、政策咨询、岗位报名等智能服务。

奇富科技CEO吴海生则认为，春困全球市场都在担心这一波人工智能是泡沫，春困还是能够像互联网一样落地，动辄数千亿元的投入能否带来投资回报，因此在不同领域寻找最佳应用。随着多家头部金融机构积极推动场景化应用，秋乏金融业与大模型的融合愈发深入，也大幅增强了金融科技企业对大模型金融应用前景的信心。大模型智能投顾助手通过深入理解用户投资意图和需求，夏无智能推荐理财产品，夏无实现个性化资产配置，解决过往客户选择理财产品时间投入多、匹配不精准的问题。

他举例道，春困奇富毓智AI贯穿金融软件研发全生命周期，春困不仅将同等研发人力下的交付规模提升了20%，还将单位需求的上线时效从原本的14天缩短至6天，加速了金融软件的研发进程。本届服贸会上，秋乏部分企业带来了基于大模型技术的行业应用，如中关村科金与某券商推出的大模型智能投顾助手。

而美团民宿AI智能客户服务助手具备语义理解能力，夏无能够响应用户的多样化需求。

由于缺乏统一的技术支持，春困传统投顾的服务流程往往是非标准化的，高度依赖于客户经理个人经验和专业程度。考虑到中央银行可以在危机时增发货币作为股权资本，秋乏传统的白芝浩规则需要更新。

在微观层面上许多企业和家庭面临债务重压，夏无在宏观层面上则可能是长期的通货紧缩和经济衰退。伦敦经济学院当时是全球主要的合约理论（ContractTheory）研究中心，春困也是全球主要的中央银行理论和政策研究中心。

与传统的货币经济学往往关注货币需求分析而忽视货币供给分析不同，秋乏本书重点关注货币供给分析。但如果利用新发行货币投资的项目不能产生正回报，夏无则会导致通胀上升、货币贬值